Autonomous Multi-Agent Workflow Orchestrator
Autonomous Multi-Agent Workflow Orchestrator — Quy trình vận hành tự chủ chuẩn SOP cho AI Agent.
Autonomous Multi-Agent Workflow Orchestrator là một Agent Skill (SOP chuẩn SKILL.md) thuộc nhóm System Design & AI, giúp autonomous Multi-Agent Workflow Orchestrator — Quy trình vận hành tự chủ chuẩn SOP cho AI Agent. Cần 2 đầu vào: Mục tiêu tổng thể của dự án cần phân rã đa Agent; Danh sách các chuyên ban Agent tham gia (Research, Copy, Design, QA, Deploy). Dùng trực tiếp với ChatGPT, Claude, Cursor/Windsurf hoặc xuất SKILL.md cho Claude Code, OpenClaw, Hermes.
Inputs
master_goal· textarea · bắt buộcMục tiêu tổng thể của dự án cần phân rã đa Agent
active_workforce· string · bắt buộcDanh sách các chuyên ban Agent tham gia (Research, Copy, Design, QA, Deploy)
Tools
- read_file
- write_file
Quality gates
- JSON Schema Contract Gate
- Deterministic Execution Gate
- HITL Approval Gate
Biến (2)
Còn 2 biến chưa điền — placeholder sẽ được giữ nguyên khi copy.
# SKILL: Autonomous Multi-Agent Workflow Orchestrator Autonomous Multi-Agent Workflow Orchestrator — Quy trình vận hành tự chủ chuẩn SOP cho AI Agent. ## INPUTS - **master_goal** (textarea, bắt buộc) — Mục tiêu tổng thể của dự án cần phân rã đa Agent - **active_workforce** (string, bắt buộc) — Danh sách các chuyên ban Agent tham gia (Research, Copy, Design, QA, Deploy) ## TOOLS - read_file - write_file ## QUALITY GATES - [ ] JSON Schema Contract Gate - [ ] Deterministic Execution Gate - [ ] HITL Approval Gate # 🏭 MULTI-AGENT ORCHESTRATOR — DÂY CHUYỀN ĐA AGENT TỰ HÀNH > **Nguyên lý:** *"Đầu ra của Agent trước là đầu vào của Agent sau — Không copy/paste thủ công giữa các khâu."* --- ## 1. DÒNG CHẢY DỮ LIỆU 6 CHẶNG (ASSEMBLY PIPELINE) ``` [1. BRIEF MỤC TIÊU] (Giám đốc / Khách hàng) │ ▼ [2. CUSTOMER PERSONA] (customer-persona) ──> Sinh Insight, Pain points, Desires │ ▼ [3. COPYWRITING PRO] (copywriting-pro) ──> Soạn Hook, Body, CTA, tự soát lỗi │ ▼ [4. GRAPHIC DESIGNER] (graphic-designer) ──> Tạo Prompt thiết kế 4:5 / 16:9 │ ▼ [5. TELEGRAM HUMAN GATE] (telegram-human-gate) ──> 🛑 Chờ Lãnh đạo bấm duyệt │ ▼ (Khi đã duyệt) [6. AUTO PUBLISHER] (facebook-auto-publisher / zalo-multi-send) ──> Xuất bản tự động ``` --- ## 2. QUY TRÌNH SỬ DỤNG ```bash # Chạy toàn bộ dây chuyền từ 1 file Brief python3 scripts/orchestrator.py --brief "Tuyển sinh Khóa học AI Tự Hành cho Chủ doanh nghiệp SME" # Hoặc nạp từ file JSON handoff python3 scripts/orchestrator.py --handoff-file workspace/campaign_01.json ``` ## Tham Số Đầu Vào Của Kỹ Năng - **master_goal** (Mục tiêu tổng thể của dự án cần phân rã đa Agent): `{{master_goal}}` - **active_workforce** (Danh sách các chuyên ban Agent tham gia (Research, Copy, Design, QA, Deploy)): `{{active_workforce}}`
Câu hỏi thường gặp
Autonomous Multi-Agent Workflow Orchestrator dùng để làm gì?
Autonomous Multi-Agent Workflow Orchestrator là một Agent Skill (SOP chuẩn SKILL.md) thuộc nhóm System Design & AI, giúp autonomous Multi-Agent Workflow Orchestrator — Quy trình vận hành tự chủ chuẩn SOP cho AI Agent. Cần 2 đầu vào: Mục tiêu tổng thể của dự án cần phân rã đa Agent; Danh sách các chuyên ban Agent tham gia (Research, Copy, Design, QA, Deploy). Dùng trực tiếp với ChatGPT, Claude, Cursor/Windsurf hoặc xuất SKILL.md cho Claude Code, OpenClaw, Hermes.
Cần chuẩn bị những thông tin đầu vào nào?
Mục tiêu tổng thể của dự án cần phân rã đa Agent ({{master_goal}}); Danh sách các chuyên ban Agent tham gia (Research, Copy, Design, QA, Deploy) ({{active_workforce}}). Mỗi biến có ô nhập riêng và giá trị mẫu để thử ngay.
Dùng Autonomous Multi-Agent Workflow Orchestrator với ChatGPT, Claude hoặc Cursor như thế nào?
1. DÒNG CHẢY DỮ LIỆU 6 CHẶNG (ASSEMBLY PIPELINE): [1. BRIEF MỤC TIÊU] (Giám đốc / Khách hàng) 2. QUY TRÌNH SỬ DỤNG: QUY TRÌNH SỬ DỤNG 3. Tham Số Đầu Vào Của Kỹ Năng: master_goal (Mục tiêu tổng thể của dự án cần phân rã đa Agent): {{master_goal}}
Skill này có những quality gate nào?
Trước khi bàn giao, agent phải vượt qua: JSON Schema Contract Gate; Deterministic Execution Gate; HITL Approval Gate.
Liên quan
- Prompt
Thiết kế workflow đa agent dạng DAG với hợp đồng JSON giữa các node, retry policy và human-in-the-loop checkpoint.
System Design & AI3 biếnChi tiết - Prompt
Phân tầng tác vụ thông minh: Tách phản xạ nhanh (System 1) và suy luận logic sâu (System 2) nhằm tối ưu chi phí token theo định lý Jevons Paradox.
System Design & AI1 biếnChi tiết - Prompt
Prompt tự động tạo các ví dụ Input-Output mẫu (Few-Shot examples) để đưa vào AI Studio giúp Gemini hiểu rõ các task phức tạp.
System Design & AI0 biếnChi tiết